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核心体验 · 研究提案

研究提案

房间体验探索

房间列表,也可以帮助人做选择。

从不同用户的进房动机出发,重新组织推荐信息与房间决策线索。

我的工作
用户体验研究与方案设计
项目阶段
2025
项目类型
研究提案Discovery / Research / Information architecture
语音房的布局与体验探索,属于设计提案。

从“展示更多房间”,转向“提供更有用的选择线索”。

这次工作留下了什么
  • 问题—策略—页面结构的研究推导
  • 四种布局方案与房间决策因子整理
  • 活动聚合、随机进房与动态氛围提案
阅读目录 · 10 个章节
01 / 房间体验探索

推荐页的目标,不止让用户看到更多卡片。

原提案把产品目标与用户痛点并列:分发需要有效进房,用户却面对单一推荐维度、同质信息与不足的判断线索。设计从组织维度和决策因子着手,再讨论视觉氛围。

02 / 房间体验探索

看起来热闹,却不一定知道该去哪里。

同质化的推荐列表容易把热度变成最显眼的信号,但用户还需要知道房间聊什么、能怎样参与、是否适合自己。提案先把业务分发目标与用户选择任务分开,再寻找两者可以连接的位置。

03 / 房间体验探索

新用户找入口,老用户找连接。

01

第一次来到房间

需要理解产品里有什么、加入之后会发生什么,以及能否先旁听。

02

已有兴趣与关系

可以优先展示熟悉的话题、关注关系与历史线索,减少重复寻找。

试一试 · 思路演示

不同场景,不同线索。

♬
轻松参与 · 听众也可以加入

今晚,一起听点音乐。

先听听喜欢的歌,不必马上开麦。

这里演示信息优先级的变化,不是已验证的推荐算法或线上界面。

04 / 房间体验探索

信息布局,是选择路径的试验。

提案中的布局推演原稿,用于比较信息优先级,不代表已验证方案。
05 / 房间体验探索

先检验理解,再讨论增长。

验证可以从任务测试开始:用户能否描述某个房间的主题?选择时依据什么?进入后是否符合预期?进房率、停留和回访还受到内容供给与运营影响,不能全部归因于列表样式。

06 / 房间体验探索

四个布局方向,各自放弃了什么?

问题与场景处理方式取舍与依据
I 型更直接的纵向推荐原稿认为对精准与模糊诉求的覆盖不足
T 型一 / T 型二把分类集中到顶部分别面临层级不清、信息过密与记忆点不足
干型区分顶部分类与固定内容入口提案选择用于组织不同强度的决策动机,尚非实验验证
07 / 房间体验探索

把“热度”拆成真正能帮助选择的线索。

原稿从用户侧、产品侧与体验侧整理历史、关系、语言、主题、活动与身份等线索。它们不是要同时堆在卡片上,而是用来比较:哪一个线索能解释用户此时为什么进入。

原提案的决策因子整理页;属于研究材料,不是已验证的排序算法。
08 / 房间体验探索

四种布局为何选择“干型”

原提案比较 I 型、两种 T 型与“干型”结构。I 型难以覆盖精确查找;第一种 T 型混合一级与二级分类;第二种 T 型头部信息密集。最终偏向顶 Tab、固定栏目和独立内容层次组合的“干型”,让不同强度的进房动机有对应入口。

这是原提案中的方案判断,不是可用性实验的结论。下面的线框可以用来核对分类层级和动线,验证时仍需让用户实际寻找指定类型的房间。

原始布局比较稿:沿分类层级与动机强弱阅读,不只比较视觉整齐程度。
09 / 房间体验探索

第二屏之后,还需要新的选择线索

原提案保留首位官方房与固定运营位,同时引入活动房横向聚合卡,为纵向列表增加横向探索。原稿还标记大小屏的首屏消失线,提醒内容承载不能只在一张长稿中成立。

随机进房入口在滚动至约 1.5 屏之后出现,与较靠前的签到/任务位置区分。它服务于持续浏览仍未做出选择的人,不应该抢走已有明确目的用户的主路径。阈值是提案设定,不是已验证的最优参数。

原提案中的列表重组与大小屏内容承载。随机入口、活动聚合均保留方案属性。
10 / 房间体验探索

交付与复盘

交付物

可以查看的交付

交付结果是可追溯的提案链路:目标拆解、布局比较、因子排序及具体页面方案。

项目记录

已有验证记录

这里将研究结论、设计假设与上线结果分开。验证计划关注理解、选择与进房后的预期匹配,而不直接归因增长。

好的推荐体验,不一定给出更多选择,而是让现有选择更容易理解。